后纵韧带骨化（OPLL）是一种可引起脊髓型颈椎病的进展性疾病。目前，对于后纵韧带骨化进展的测量主要是通过2D方法，即通过患者的侧位影像进行测量，但这种方法存在着诸多局限性。为了对后纵韧带骨化进展进行更精确地测量，日本学者TakahiTo Fujimori等建立了一种新的方法来测量骨化的进展以及体积的变化，该方法发表在最新一期的JNS杂志上。
在该研究中，作者通过对5例患者（患者的平均年龄为63岁，平均的随访时间为3.1年）进行多排CT扫描，获得了连续的薄层扫描容量数据（serial thin-slice volume data）。作者首先在特定的阈值水平半自动地提取每一个发生了OPLL的椎体的数据建立OPLL 3D模型，然后采用基于体素的图像配准方法（voxel-based registration）对术前与术后模型的椎体进行重叠匹配。最后通过一款由作者团队开发的软件Orthopedic Viewer来测量骨化的进展与体积的增加，且在OPLL模型上用颜色来表示进展的程度。
结果发现，所有患者均出现了至少0.5 mm的进展，其中最大为4.7 mm。进展速率平均为1.5 mm/年，体积增加平均值为1622立方毫米，体积平均增加了37%，体积增加速率平均为484立方毫米/年。基于体素的图像配准方法，精度小于0.31mm，且观察者体积测量可重复性（intraobserver reproducibility）的组内相关系数、均方根误差（root mean square error）以及变异系数分别为0.987, 16.0立方毫米与 1.7%。
该研究结果表明，OPLL患者均存在不同程度的进展，甚至在手术之后。对于OPLL进展变化的评价，基于CT扫描的三维测量方法是一种有效且可靠的方法。
图1. 采用基于体素的图像配准方法（voxel-based registration）对术前与术后OPLL模型的椎体进行重叠匹配。
图2. OPLL的体积为图中矩形限定的区域。
图3.例1. 侧位影像平片上可见混合型OPLL，既可见C2–3的连续型，也可见C-2下方的节段型OPLL。然而在术前影像上却很难认出C-4节段下方的节段型OPLL。
图 4.例1的3D模型。右侧颜色柱中不同的颜色代表不同的进展长度。
图5.例2. 侧位影像平片上可见C4节段的局限型OPLL。然而在术前影像上却很难识别骨化的存在（左侧）。术后影像（右侧）可见骨化的存在，对于骨化的长度却不清楚。
图6.例2的的3D模型。右侧颜色柱中不同的颜色代表不同的进展长度。
表 1: 5例OPLL患者的临床数据*
表 2:颈椎基于体素的图像配准方法的精度
表3:体积测量的观察者内可重复性
表4:体积测量的观察者间可重复性
