骨科手术术区感染及其所带来的一系列相关问题，对于骨科医生来说一直是个严峻的挑战，因为这不仅关系着手术本身的成败，还与患者的预后有着紧密的联系。
骨肿瘤学科较其他骨科领域术后感染率更高，其感染率约在0.7%-22.7%。术区感染潜在影响患者术后生活质量，延长住院时间，增加再次住院率和再次手术率，平均增加近3倍花费。其中假体置换或同种异体骨移植引起的相关感染后果尤为严重，甚至直接影响着临床预后和最终转归。。
业界常对脊柱、关节和一些骨折部位的术区感染做出分析和评价，但针对骨与软组织肿瘤术区感染的报道凤毛麟角，并且这些的报道仅指出骨肿瘤术区感染高发，极少涉及相关因素分析。因此，为了进一步明确骨与软组织肿瘤患者术后术区的感染率，分析术区感染的相关危险因素，德国医生Gertraud Gradl等针对该问题进行了一项单中心回顾性研究和分析，该结果已在近期的JBJS（AM）杂志上发表。
该研究按照一定纳入和排除标准，从1705例患者中（1977次手术）最终遴选出1304例（1521次手术）符合标准的患者。这些患者平均年龄48.1岁，49.1%的患者伴骨破坏，其中原发性骨肿瘤占30.1%，良、恶性软组织肿瘤分别占28.6%和19.4%。肿瘤切除者占68.5%，其中在保肢重建手术中自体骨移植、同种异体骨移植、假体置换、以及其他假体置换分别占4.5%、0.7%、13.1%、18.4%。
选择三组观察指标，即第一组13项与患者自身相关因素（年龄、性别等）；第二组27项与治疗相关因素（术前/后住院时间、是否使用抗生素等）；第三组为不同手术部位。按术后术区感染与否，利用二分类logistic回归分析法对组内进行对比分析。
经治疗后术区感染患者达153例，占本次报告人数的10.1%，其中恶性骨肿瘤和恶性软组织肿瘤术后术区感染率最高分别为14.0%和13.9%。统计结果认为其中有8项与自身相关因素、12项与治疗相关因素、小腿近端和骨盆部手术为感染相关因素。
基于以上分析，建立多元logistic回归预测模型进一步挖掘与感染相关的高危因素。在模型中进一步排除p值大于0.10的因素。利用统计学校对方法，反复检算5次，每次重建模型中随机获取80%的相同样本只检测其余20%。检测性能由5次运算的平均曲线下面积评估。(如图1：table Ⅳ)
将符合要求的17项备选相关因素归入多元logistic回归预测模型中进行分析，经逐一筛除后最终认为有8项相关因素与术后术区感染发生率成独立相关：分别是BMI、年龄、感染部位既往手术史、手术持续时间、有假体或异体骨植入史、术日有其他部位感染灶、恶性肿瘤（包括正在放和/或化疗的患者）、髋区感染（骨盆患髋侧、髋关节、股骨近端）。（如图2：table Ⅴ）其中模型校准的数值中Hosmer-Lemeshow统计值为p=0.62，曲线下面积c-statistic为0.73，5次校准的平均面积为0.69。因此，本模型获得的统计数值可靠。
在以往的文献中认为髋关节置换后的翻修手术与术区感染独立相关，Gertraud Gradl则认为骨肿瘤手术中，术区既往手术史和假体置换及异体骨植入均为独立感染因素。输血是否影响术区感染历来存在争议，本次分析仅发现输血因素在二分类分析中与术区感染相关，但在多元模型中并无独立关联。于此类似的因素尚有：肿瘤已多发转移、联合新辅助化疗和术后化疗、术前和术后放疗，其中术前放疗在二分类分析中相关性最强。
总之，有大约1/10的骨肿瘤患者在术后会发生术区感染。本文通过回顾性研究，提示在复杂多次的骨肿瘤手术中肥胖和老年患者是高危因素。有假体或异体骨植入史、术日有其他部位感染灶、恶性骨肿瘤、髋区感染均与术区感染成独立相关。除其他部位有感染灶这一可控因素外，其他因素反应出潜在术后感染的可能性。这为骨肿瘤患者和医生提供术区感染高危因素的量化指标，找出特定高危因素，从而更好地预防术后感染。
