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2020.01.19 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术研讨会
安排：2020年3月19-21日 上午：9:30-11:30下午：13:30-17:00课程安排课程标题课程内容一、10X Genomics单细胞转录组测序技术、单细胞悬浮液或原生质体制备技术1、 基因组、生物信息学相关的背景概述2、10X Genomics单细胞转录组测序技术简介3、单细胞悬浮液或原生质体制备技术4
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2014.12.10 中国民航局规定：造血干细胞储运箱可免于X光机检查
造血干细胞的特殊性，为保证造血干细胞的安全，避免其被X光照射后丧失移植治疗效果，2008年4月15日，民航局公安局专门就协助中华骨髓库运送造血干细胞事宜，向全国各机...。二、造血干细胞的运输是放置在有中华骨髓库标志的储运箱内。各安检站对装有造血干细胞的储运箱免予X光机检查，但需进行手工开箱检查。三、对携带造血干细胞乘机的工作人员
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2015.06.09 韩国MERS隔离对象超2500人 583人解除隔离
据韩媒报道，6月8日，韩国保健福祉部中央MERS管理对策本部表示，中东呼吸综合征(MERS)确诊患者增加23人，总人数增至87人。隔离对象增至2508...人。截至7日，87名MERS确诊者的平均年龄为54.9岁，男性占57.5%。MERS患者被确诊或去过的医院增至6个市道的29家医院。另外，韩政府宣布初现MERS病例
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2016.01.05 腰椎骨密度测定：双能 X 线吸收测定法不准确
以骨量减少和骨折风险高为特征，骨质疏松为影响老年人最常见的疾病之一。骨质疏松相关骨折，疼痛和残障相关的医疗支出极其巨大，持续增长。骨强度的准确判定至关重要，目前临床上主要通过骨密度体现。目前常用双能 X 线吸收测定法（DXA）常用于测定骨密度，但是，DXA 测得的骨密度，准确性和敏感性及骨折预测力，有一定限制性
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2019.09.18 2019亚太生物医药合作峰会告示之路演集锦
（DLBCL）治疗的DB102（从礼来公司获得），该管线适用于脑胶质瘤（GMB）适应症药品也已经准备好进入临床III期；− 获批国际多中心临床II期用于精神分裂症的DB103（从礼来公司获得）；− 准备好进入临床II期用于抑郁症的DB104（从AMRI/BMS获得
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2020.06.17 【现场 | 线上】10X Genomics 单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班（8.5-7）
-11：30 下午 13：30-17：00第一天10X Genomics 单细胞转录组测序技术 10X Genomics 单细胞转录组测序技术
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2012.11.28 Bennett骨折的临床表现及治疗
内固定取出术后1个月局部放大片（X线）-7分类治疗图例-18手法整复后石膏外固定（X线）-21病例4：男性 34岁 摔伤（X线）-22X线-5手术适应症-35
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2020.04.01 慢性乙型肝炎初治患者的TAF应用体会一例汇报
，平时未诊治。3 周前无诱因出现恶心纳差尿黄, 饭量减至平时一半, 在当地医院查肝功能：TB23.4umol/l,DB5.6umol/l,ALT456u/l...，17 天后复查肝功能：「TB29.8umol/l，DB8.7umol/l，ALT929u/l，AST616u/l，余无殊」，来我院就诊。既往史：否认酗酒史，否认
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2012.03.02 中枢神经系统影像诊断
检查方法-4检查方法-5正常表现X线平片-6正常表现X线平片-7正常表现X线平片-8
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2016.11.03 骨科围术期贫血患者如何选择铁剂？
2010年的一项系统回顾显示，骨科大手术患者术前贫血率为24%-44%，而术后贫血率更是达到惊人的51%-87%[1]，这一方面与患者自身情况有关，另一方面也与骨科大手术较多的术中、术后出血有关[2]。缺铁性贫血（IDA）是最常见的贫血类型，属于造血原料缺乏性贫血，铁剂治疗可取得良好的疗效，并降低围术期异体输血的需求
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2016.04.05 呼吸系统见习幻灯
主要介绍了呼吸系统方面的一些X线解剖以及一些疾病的X线图。
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2022.05.10 退休教师住进养老院不想回家——欧葆庭长辈专访 x 左成沃
左成沃，86 岁，青海师范大学物理系退休老师。温柔儒雅，而又热情活泼，喜欢唱歌、朗诵，参加手工，和朋友们一起锻炼，参加不同的活动。左奶奶绘画作品：一起来看看左奶奶入住养老院的感受吧！您为什么会想到入
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2021.04.02 「维乐口腔x奥美科」强强携手，率先发布美国 Spark™精准隐形矫正新品
为了给更多有矫正需求的群体带来更优质的矫牙体验，3 月 19 日，上海维乐口腔携手卡瓦集团旗下正畸品牌奥美科 (Ormco)，共同宣布 Spark 精靓隐形矫正器正式首发，维乐口腔矫正总监柯良骐被授予
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2019.06.19 10x Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班
转录组学数据泛滥的时代，如何才能找到数据中的亮点，如何深度挖掘数据中隐藏的创新点，让科研工作者掌握几种深度解析组学数据的方法。本课程一共3天，全部课程均理论与实战结合。从Linux和R基础、分析平台搭建、SCI论文图表整理、多组学分析思路、常规转录组及单细胞转录组分析标准流程、差异基因分析、功能富集分析、流程优化。主讲专家来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事生物数据分析与挖掘，基因测序等领域工作研究工作， ...