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2014.04.09 ELCC2014：非小细胞肺癌患者队列中PD-L1和PD-1的表达研究
使用策略奠定了理论基础。程序性死亡1（PD-1）受体是一种抑制性T细胞受体，具有两种已知配体：程序性死亡配体1和2（PD-L1和PD-L2）。本研究中...（三阴性）。研究人员利用免疫组化方案检验PD-L1和PD-1的表达，染色密度≥2的细胞超过5%即可视为阳性。研究者成功评估了123例样本的PD-L
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2020.03.17 患者血钾 1.2 mmol/L， 该如何处置？
正常人血清钾的浓度为 3.3～5.5 mmol/L。血清钾<3.5 mmol/L 称为低钾血症（hypokalemia）。低钾严重者（通常<2.5 mmol/L）可出现肌肉疼痛，甚至呼吸肌麻痹、心脏骤停等，危及生命。那么，临床上遇到低钾血症的患者我们究竟该如何诊断呢？低钾血症诊断流程图（注：仅限普遍情况
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2019.08.29 急诊送来一个血糖129.58 mmol/L 的患者......
，2 天前开始气促，小便量少，后出现意识不清，送去县级医院，测血糖129.58 mmol/L，遂转至本院。既往有脂肪肝、慢性胃炎，无其他病史。患者... 3.14 mmol/L，钠 125 mmol/L，钾 2.9 mmol/L，血浆渗透压为 359.8 mOsm/（kg・H2O）。更多辅助检查可查看下图。第一次见到
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2018.11.05 急诊送来一个血糖 129 mmol/L 的患者
，症状加重，2 天前开始气促，小便量少，后出现意识不清，送去县级医院，测血糖129.58 mmol/L，遂转至本院。既往有脂肪肝、慢性胃炎，无其他病史...酮 3.14 mmol/L，钠 125 mmol/L，钾 2.9 mmol/L，血浆渗透压为 359.8 mOsm/（kg・H2O）。更多辅助检查可查
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2018.05.15 2016 年 9 月 跟骨后「L」形切口结合双带线铆钉治疗跟骨结节撕脱骨折
摘要：目的探讨跟骨后"L" 形切口结合双带线铆钉编织缝合远侧部分跟腱固定跟骨结节撕脱骨折的疗效。方法回顾分析 5 位闭合性跟骨结节撕脱骨折患者, 均采取跟骨后"L" 形切口, 并利用 2 个双带线缝合铆钉" 三角形" 编织缝合远侧部分跟腱来固定骨折片, 采用
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2014.02.26 NOD2/ATG16L1基因多态性影响克罗恩病患者生物治疗应答及复发
证实NOD2为克罗恩病的主要易感基因。全基因组相关性分析结果指出，共有71个克罗恩病易感相关基因位点，其中自噬基因ATG16L1十分重要。ATG16L...，由此诱发的自噬依赖的抗菌免疫应答通路中ATG16L1与NOD2之间存在相互作用。作者发现在NOD2基因突变的克罗恩病患者中无法对细菌DNA易位产生正确应答。越来越多
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2021.03.17 血钾 1.8 mmol/L，治疗后不升反降！
曾在论坛看到这样一个病例：「青年小伙，既往体健，因全身乏力急诊入院，查血钾 1.8 mmol/L，按每小时补氯化钾 1 g 治疗，2 小时后复查血钾，降至...。细胞外液中的钾含量仅是总量的 2%，正常的血钾浓度为 3.5～5.5 mmol/L。健康人饮食中钾的摄入量约为 100 mmol/d，进食后数分钟几乎全部吸收的钾
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2018.05.14 铂类失败后的转移性尿路上皮癌PD-L1单抗仍然有效
或医生选择的化疗方案（长春氟宁 320 mg/m2、紫杉醇 175 mg/m2或多西他赛 75 mg/m2），每 3 周 1 次。根据患者 PD-L1 表达（肿瘤...对于局部晚期或转移性尿路上皮癌患者，铂基化疗进展后的治疗手段十分有限。程序性死亡受体配体-1（PD-L1）单抗 Atezolizumab，由于在Ⅰ期和Ⅱ期研究
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2013.06.26 BOA2013：L-BLP25脂质体疫苗未显著延长仅放化疗的Ⅲ期NSCLC患者生存期
背景： L-BLP25脂质体疫苗是以抗MUC1黏蛋白和IL-2基因所构建的肺癌疫苗。作者就初始放、化疗后的Ⅲ期非小细胞肺癌（NSCLC）患者进行了...;50Gy放射）后，被随机（2：1，双盲）分配到L-BLP25治疗组（806μg脂肽）或安慰剂对照组，初次治疗为每周一次，共八次；接着为每周一次，共六次
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2015.04.27 罗氏将启动PD-L1抑制剂MPDL3280A治疗肾癌的3期研究
罗氏不久将为其PD-L1抑制剂MPDL3280A启动用于肾细胞癌(RCC)的3期研究，据罗氏称，这是该药物继肺癌、膀胱癌及乳腺癌之后的第四种适应症...，并认为MPDL3280A在明年或可能更早的时间提交上市申报资料。在7款正在进行研究的创新药物中，有5款药物用于NSCLC，这一疾病被认为是PD-1或PD-L
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2020.05.15 领星 PD-L1 免疫组化图像识别评分预测预后成果亮相 2020ASCO
Inception-ResNet-V2 模型作为二进制分类器，以及经过修改的 U-net 图像分割模型确定最终预测。受监督的机器学习用于控制由肿瘤微环境中 PD-L1 阳性炎症细胞引起的异质性。256 位患者的样本以 8：2 的比例随机分配接受算法训练和验证。结果：共计获得了 10000 张均衡分布的 PD-L1 阳性及阴性图像。结果