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2018.04.27 国内首个皮肤病AI 系统即日面向全国临床医生正式启用
95%，可识别病种数和准确率居行业之首。初试牛刀，「智能皮肤」PK 专业医生4 月 16 - 25 日，湘雅二院和丁香园共同发起了「助力 AI」—— 全网...院皮肤科主任、博士生导师陆前进教授并不意外。他表示，在医生和 AI 系统都是在看图片的特定情况下，人工智能的准确率和时间高于医生，主要是因为机器学习了大量的图片
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2012.09.28 他莫西芬类药物可有效治疗AI抗性乳腺癌
在海报展示中总结道，“该研究结果显示：因为治疗AI抗性乳腺癌有效，且结果证实雌激素受体调节剂（SERM）已知的获益；120mg托瑞米芬应作为复发性乳腺癌...不适用于治疗已接受非甾体类AI乳腺癌无效的患者。”研究人员已开展另一项试验，与选择性雌激素受体下调剂-氟维司群（Faslodex）对比，观察
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2023.05.10 华为运动健康家庭运动会，奥运冠军展示AI健身新方式
APP和华为穿戴产品，一起感受AI技术在数字健康方面的创新优势。在运...、十字象限跳、立位体前屈等多个身体素质测验项目进行AI化、线上化改造，基于华为智能AI动作识别技术，通过华为运动健康APP实现线上体测服务，利用手机摄像头
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2018.08.14 丁香园与科大讯飞达成深度战略合作，AI 技术助力医患一体化服务
内容、产品与AI技术融合，协同发展形成面向医生和患者的综合管理服务模式。此次合作，是医疗领域价值连接者和中国领先人工智能公司的强强联手，也是智慧医疗应用和发展的...，让医生获取信息更简单、高效。通过这一合作，双方打磨建立起高效的团队协同模式，为后续双方在更多医学内容、工具和平台等与 AI 技术的对接整合，打下了坚实的基础
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2017.02.21 科汇堂春季课程之科研图像处理培训班
。其将于 2017 年 3 月 25-26 日举办科汇堂春季课程之科研图像处理（ImageJ/PS）+作图排版（AI）一、基本信息上课时...、论文配图、大图排版、图表美化和会议展报制作等，只需要精通 Adobe Illustraror（AI）软件，即可轻松搞定。本部分课程介绍 AI 对以上功能的实现
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2020.06.30 血液科诊断人员或将通过 AI 进行细胞形态诊断工作
： 诊断人员培养难度大，人员缺乏，中小医疗机构提供专业检测和诊断服务实现难度更大。近两年随着人工智能的不断深入和发展，AI+医疗已经更深层的...切入点展开了系统研发。AI 设备先扫描骨髓的物理涂片，并全自动生成数字化电子涂片，同时结合自主创新的人工智能细胞识别算法进行细胞识别，给出初步的识别诊断结果提交
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2017.07.04 GSK 正尝试使用人工智能来帮助新药研发
2017 年 7 月 2 日，葛兰素史克公司公布了一项关于人工智能（AI）价值 4300 万美元的新交易，这反应出世界领先的大型制药公司正在转向利用 AI 改善寻找新药的命中率。包括默克公司，强生公司和赛诺菲在内的其他制药巨头也在探索人工智能的潜力，帮助简化药物开发过程。AI 系统已经在其他高科技领域发挥了核心作用
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2018.06.02 OCC2018 | AI 现身东方会，医学与科技对话
长发言对话「未来」——医生如何与 AI 相处？大会主席、中国科学院院士葛均波教授表示，心血管病发病率仍处于上升状态，除了加强临床工作、提高科研水平、推动医学科普等...。这位首次在东方会出现的 AI 机器人「小葛」可是来头不小，他顺利通过了国家执业医师临床考试。「小葛」的真实水平如何，葛均波院士当然要先来一场面试。面对葛均波
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2019.02.22 未来人类如何看病？中国医疗 AI 这一发展趋势你必须清楚
即引起多方关注。《人民日报》、《参考消息》、新华社等 100 余家国内知名媒体进行专题报道，引发数百次转载，依图作为中国 AI 企业代表更是一周内 2 次登上《人民日报》，国家对于医疗 AI 产业关注可见一斑。学术层面，前有 DeepMind 团队 2018 年完成的「Clinically applicable
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2018.07.02 丁香园引爆三大商业模式：医疗AI、医生IP、医患一体化
行业挑战应对之道，分享创新医疗数字化协作模式，并整合多方资源助力企业实现商业成功。今年的大会现场，共有超过 800 位行业人士参与并开展互动。AI+ 医疗...数据，利用大数据技术，驱动各项业务长期高速健康发展，不断为社会创造价值。过去的几年间，医疗人工智能已渗透多种服务场景，「AI+ 医疗」的应用也呈现井喷现象。麦肯锡公司
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2017.10.16 全国首家 AI 心血管诊断实验室开创冠心病无创诊断新纪元
首家人工智能心血管诊断实验室正式落地。最近几年，「人工智能（AI）+医疗」一直是业界一个很火的话题，虽然近两年不断有相关的信息被报道，但真正能应用于医疗临床
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2017.07.21 AI可让药物研发过程更完美 制药业恐迎来新变革
发展的计算能力和人工智能 (AI) 的发展给我们带来了一个真正的机会，可以改变我们识别和验证我们研究的方式。利用这项技术，我们可以很容易地获得关于假说的见解
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2019.04.30 尹恒博士：激情与速度——皮肤病 AI 系统的研发历程
期间，中南大学湘雅二医院皮肤科、皮肤镜人工智能发展联盟临床发展路径负责人尹恒博士做了题为《激情与速度——皮肤病 AI 辅助诊断系统的研发经历》的专题报告...导诊、AI 初诊、医生确诊、疾病治疗、患者教育、慢病管理的医疗服务路径闭环。并进一步实现人工智能在皮肤病领域的最终目标：第一，辅助医生，易化诊疗。辅助诊断助力临床
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2018.07.18 五大因素决胜医疗 AI，丁香园人工智能实践分享
验室阶段大规模推向临床应用整个过程中的关键成功因素和实践心得。这其中，诸多的关键步骤如何规划和执行，只有真正成功实践过的团队才能够深刻理解其中的内涵和逻辑。医疗 AI...琪软件团队。各方因素促成的理想机遇，让我们能够全力以赴地在皮肤病人工智能领域进行发展，携手为医患创造更大的价值。2、AI 现在很火，很多公司都在布局，丁香园在这
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2020.12.15 「智云汇谈」探索院内外糖尿病一体化 AI 智能管理
逐步加大在大数据 AI 智能健康领域、医疗卫生和新型系统产品建设等方面的投入，希望能以患者为中心服务好中国医疗健康产业。图片来源：智云健康
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2016.06.16 DeepMind 计划在 5 年之内将 AI 引入医疗领域
目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星，据外媒 6 月 8 日 称，DeepMind 欲将其算法应用到医疗保健行业，包括计划在 5 年 内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系（以下简称：NHS） 的数据。最近，DeepMind 和英国皇家免费 NHS 信托签署
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2019.09.10 领星生物受邀参展 2019 世界人工智能大会，实现「AI+医疗」场景下的新实践
大会。借助先进的人工智能技术，现场为各国来宾呈现了基于医疗场景的人工智能和数据库的应用和服务。大会期间，领星生物「AI+医疗」的应用场景吸引了众多医疗行业的观展人员...「AI+医疗」模式下 AI 对临床诊疗全过程的赋能。▪ AI 辅助判读图像在患者的治疗过程中，各项检查往往会产生大量的影像图片，医生在判读这些图像时需要结合丰富的
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2015.06.09 ASCO2015：狄诺塞麦可降低AI治疗的乳腺癌患者骨折风险
可显著降低接受芳香化酶抑制剂（AI）治疗的绝经后乳腺癌患者的骨折次数，且可提高患者骨密度（BMD）。既往的研究显示，骨质疏松、骨质疏松和骨折是内分泌辅助治疗后尤其是 AI 治疗后常见的副作用。有研究证实，抗骨吸收药物如双膦酸盐类药物可预防和消除上述内分泌治疗的副作用，并有可能改善绝经前患者的生存。研究者开阵了一项前瞻性
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2019.05.06 AI 机器人与康复治疗携手而行，赋予生命更高品质
医患认知以及安全规范使用的挑战。但诚如古罗马诗人贺拉斯所言，好的开始是成功的一半。我们有理由相信，AI 机器人与康复治疗携手而行，势必将赋予生命更高品质。