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ASCO2016:克唑替尼使亚洲地区 ROS1 重排患者获益

2016.06.05 ASCO2016:克唑替尼使亚洲地区 ROS1 重排患者获益

升高(58%)、视力障碍(47%)、腹泻(46%)、恶心(44%)。18 例死亡(15 例因疾病进展、2 例因肺炎、1 例因呼吸衰竭),无一例因 Crz。该研究... 亚洲进展期非小细胞肺癌(NSCLC)伴 ROS1 阳性患者的研究。ROS1 基因的重排隐匿于近 1%~2% 的 NSCLCs 患者中,这种基因发生率较低因此肺癌
影像读片及解析 1 :身材矮小患者 3 例

2016.11.30 影像读片及解析 1 :身材矮小患者 3 例

,颅面畸形。图 1 右膝关节 X 线侧位片可见髌骨骨折分离(A 图),同时扫面野内可见骨质密度明显增高。(B 图)所示拇指和食指远端(箭头所示)骨质溶解(引自 Hirozane, Toru et al. The Lancet Diabetes & Endocrinology, Volume 3, Issue 10

2014.01.05 强化治疗可降低1型糖尿病肾脏疾病风险

研究要点:该研究探讨强化治疗是否能降低1型糖尿病患者肾脏疾病和其他糖尿病并发症风险;发现强化治疗可降低1型糖尿病患者微量...是1型糖尿病实际患病率和死亡率增加的原因之一。糖尿病控制与并发症研究/糖尿病干预及并发症流行病学研究(DCCT/EDIC)验证强化治疗(旨在尽可能安全的将血糖浓度
渗透性脱髓鞘综合征1例

2014.07.11 渗透性脱髓鞘综合征1

,具体表现为皮层(图1A,星号所示)、尾状核(图1A,箭头所示)肿胀和弥散的高信号。另外,MRI DWI像显示全脑皮质及内囊扩散受限(图1B、C),符合脑桥外髓鞘溶解的征象。它是一种渗透性脱髓鞘综合征,通常因低钠血症纠正过快引起,影像学常表现为双侧对称的灰、白质局灶性高信号[1,2]。目前针对该病的治疗手段尚不成熟,因此
丁香公开课 2016 年度盘点 十大领域课程 Top5

2016.12.31 丁香公开课 2016 年度盘点 十大领域课程 Top5

过去,让我们一起回顾本年度经典课程,重温十大领域最受欢迎 5 期课程:丁香公开课 2016 年度手术视频 Top5 丁香公开课 2016 年度骨科领域课程 Top5 丁香公开课 2016 年度神经领域课程 Top5 丁香公开课 2016 年度心血管领域课程 Top
T1DM心血管死亡率随糖尿病病程延长而增加

2013.09.13 T1DM心血管死亡率随糖尿病病程延长而增加

童年起病1型糖尿病患者依据随访周期死亡病因的变化为了探讨日本童年发病1型糖尿病患者中间的长期、病因特异性死亡趋势,来自日本慈惠大学医学院Aya Morimoto教授及其团队进行了一项研究,该研究发现在日本童年发病1型糖尿病持续时间超过20年的患者中,CVD是死亡的主要原因。该研究结果发表
TBK1 突变:额颞叶痴呆和肌萎缩侧索硬化症的新致病基因

2016.01.05 TBK1 突变:额颞叶痴呆和肌萎缩侧索硬化症的新致病基因

, Gijselinck I,et al.Clinical features of TBK1 carriers compared with C9orf72, GRN... Mossevelde S, van der Zee J,et al. Loss of TBK1 is a frequent cause
神经科的那些病例:行走困难伴皮肤变硬1例

2016.08.22 神经科的那些病例:行走困难伴皮肤变硬1

活检病理出现真皮纤维硬化。参考文献1.Pinal-Fernandez I, Selva-O' Callaghan A,et al.Diagnosis...病例介绍女性,57 岁,农民,双下肢水肿 1 年伴皮肤变硬半年。一年前在无明显诱因下出现双下肢凹陷性浮肿,无发红及疼痛,在外院考虑「类风湿关节炎」,予甲泼尼龙
健康管理-专家介绍

2018.09.07 健康管理-专家介绍

<div class="main-top-list-item"><div><div class="main-top-list-item-name">王军一</div><div class="
70 岁女性反复抽搐晕厥 1 年,你能想到什么?

2019.07.22 70 岁女性反复抽搐晕厥 1 年,你能想到什么?

抽搐晕厥 1 年,再发 2 小时」入院。等等,这不是神经内科的疾病嘛?怎么跑到内分泌科了?病例分享现病史:患者自 1 年前无明显诱因开始出现反复的抽搐伴晕厥,家人观察到患者发作时,手足抽搐,双上肢屈曲,上下肢强直性伸直,双眼向上凝视,无口吐白沫、大小便失禁,每次发作大约 1 min,可自行缓解,发作间歇时间不等,发作
大数据下的互联网医疗,如何助力全民健康?-专家介绍

2018.11.15 大数据下的互联网医疗,如何助力全民健康?-专家介绍

<div class="main-top-list-item"><div><div class="main-top-list-item-name">朱志图</div><div class="
大数据下的互联网医疗,如何助力全民健康?-专家介绍

2018.11.15 大数据下的互联网医疗,如何助力全民健康?-专家介绍

<div class="main-top-list-item"><div><div class="main-top-list-item-name">朱志图</div><div class="
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