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2026.05.13 中康科技推出「临床科研一站通」医生超级助理，重构医生 AI 工作流
" 陪聊 " 的通用 AI 意义有限；而大模型的 " 幻觉 " 硬伤，更是横亘在临床落地面前的一道致命鸿沟。医生真正渴求的，是一个既能提供权威循证依据，又能帮助执行繁杂任务的 "AI 超级助理 "。今天，这个分水岭正式显现，中康科技旗下医生超级助理 MedMate
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2024.06.12 4 分钟复现诺奖成果！他们用 GPT 做实验拿下 Nature
「把重复、繁重的实验交给 AI和机器，我只负责 idea。」👆👆👆这应该是绝大多数科研人员的梦想。如今，在功能更强大的 AI 和自动化设备出现后，正在逐步成为现实。2023 年，CMU 和 Emerald Cloud Lab 团队开发了一种全新自动化 AI 系统——
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2022.10.17 逆天了！体外人脑细胞仅用 5 分钟就学会「打乒乓」，比 AI 更厉害！
用了 5 分钟就学会了打「乒乓球」的游戏，而这一游戏 AI 需要花 90 分钟才能学会。这一研究证明了即使是培养皿中的脑细胞也可以表现出内在的智能，并随着时间的推移
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2017.10.16 全国首家 AI 心血管诊断实验室开创冠心病无创诊断新纪元
首家人工智能心血管诊断实验室正式落地。最近几年，「人工智能（AI）+医疗」一直是业界一个很火的话题，虽然近两年不断有相关的信息被报道，但真正能应用于医疗临床
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2017.07.21 AI可让药物研发过程更完美 制药业恐迎来新变革
发展的计算能力和人工智能 (AI) 的发展给我们带来了一个真正的机会，可以改变我们识别和验证我们研究的方式。利用这项技术，我们可以很容易地获得关于假说的见解
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2019.04.30 尹恒博士：激情与速度——皮肤病 AI 系统的研发历程
期间，中南大学湘雅二医院皮肤科、皮肤镜人工智能发展联盟临床发展路径负责人尹恒博士做了题为《激情与速度——皮肤病 AI 辅助诊断系统的研发经历》的专题报告...导诊、AI 初诊、医生确诊、疾病治疗、患者教育、慢病管理的医疗服务路径闭环。并进一步实现人工智能在皮肤病领域的最终目标：第一，辅助医生，易化诊疗。辅助诊断助力临床
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2018.07.18 五大因素决胜医疗 AI，丁香园人工智能实践分享
验室阶段大规模推向临床应用整个过程中的关键成功因素和实践心得。这其中，诸多的关键步骤如何规划和执行，只有真正成功实践过的团队才能够深刻理解其中的内涵和逻辑。医疗 AI...琪软件团队。各方因素促成的理想机遇，让我们能够全力以赴地在皮肤病人工智能领域进行发展，携手为医患创造更大的价值。2、AI 现在很火，很多公司都在布局，丁香园在这
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2020.12.15 「智云汇谈」探索院内外糖尿病一体化 AI 智能管理
逐步加大在大数据 AI 智能健康领域、医疗卫生和新型系统产品建设等方面的投入，希望能以患者为中心服务好中国医疗健康产业。图片来源：智云健康
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2016.06.16 DeepMind 计划在 5 年之内将 AI 引入医疗领域
目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星，据外媒 6 月 8 日 称，DeepMind 欲将其算法应用到医疗保健行业，包括计划在 5 年 内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系（以下简称：NHS） 的数据。最近，DeepMind 和英国皇家免费 NHS 信托签署
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2019.09.10 领星生物受邀参展 2019 世界人工智能大会，实现「AI+医疗」场景下的新实践
大会。借助先进的人工智能技术，现场为各国来宾呈现了基于医疗场景的人工智能和数据库的应用和服务。大会期间，领星生物「AI+医疗」的应用场景吸引了众多医疗行业的观展人员...「AI+医疗」模式下 AI 对临床诊疗全过程的赋能。▪ AI 辅助判读图像在患者的治疗过程中，各项检查往往会产生大量的影像图片，医生在判读这些图像时需要结合丰富的
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2019.05.06 AI 机器人与康复治疗携手而行，赋予生命更高品质
医患认知以及安全规范使用的挑战。但诚如古罗马诗人贺拉斯所言，好的开始是成功的一半。我们有理由相信，AI 机器人与康复治疗携手而行，势必将赋予生命更高品质。
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2015.06.09 ASCO2015：狄诺塞麦可降低AI治疗的乳腺癌患者骨折风险
可显著降低接受芳香化酶抑制剂（AI）治疗的绝经后乳腺癌患者的骨折次数，且可提高患者骨密度（BMD）。既往的研究显示，骨质疏松、骨质疏松和骨折是内分泌辅助治疗后尤其是 AI 治疗后常见的副作用。有研究证实，抗骨吸收药物如双膦酸盐类药物可预防和消除上述内分泌治疗的副作用，并有可能改善绝经前患者的生存。研究者开阵了一项前瞻性