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2012.09.19 全球华人药学家大会

; Mr. Ziye Zhang联系电话: 86 10 58699276-822 
药物创新会有哪些从 0 到 1 的突破?盘点亚马逊云科技医药创新实践

2022.05.20 药物创新会有哪些从 0 到 1 的突破?盘点亚马逊云科技医药创新实践

到 1/10。人工智能和机器学习(AI/ML)技术,正可以解决这个问题。这是因为,AI/ML 的优势是可以在海量的数据中筛选新的靶点,快速找出可能成药的化合物,从而... AI 技术可以减少约 35% 的研发成本,周期时间也从 5 至 10 年缩短到了 1-2 年。作为云计算的先驱,亚马逊云科技时刻准备着,应用 AI/ML 技术
「新品上市」Countstar Mira全自动细胞荧光分析仪耀世来袭

2022.02.22 「新品上市」Countstar Mira全自动细胞荧光分析仪耀世来袭

不再是传说中的乏味和枯燥 光学变倍技术AI 图像分析技术 专利定焦技术实验分析结果一如既往的精准和稳定集强大功能和外观设计于一身,并考虑科研领域客户的真正...、领先的 AI 图像分析技术与专有的定焦技术于一体,通过强大的分析功能的展现,可以帮助科研领域的客户更精准、更清晰、更快速的进行细胞分析。」艾力特旗下
正式签约!清华大学医院管理研究院与湖州市中心医院签约合作

2021.04.12 正式签约!清华大学医院管理研究院与湖州市中心医院签约合作

近日,湖州市中心医院党委书记马建明带队前往清华大学医院管理研究院进行了参访交流,与张宗久常务副院长(原国家卫生健康委员会医政医管局局长)等领导,就智慧医院建设、现代医院管理等领域进行了面对面的沟通探讨。双方签署了「智慧医院」国家标准课题合作研究方案,重点在 AI 病历质检、DRGs 智能编码、病历结构化、智慧门诊
检验医师,如何避免成为流水线上一颗螺丝钉?

2020.04.28 检验医师,如何避免成为流水线上一颗螺丝钉?

胜任的。但是随着机械化、自动化水平的逐步提高,这些技术的革新在解放工作人员双手的同时,也很有可能在不久的将来替代人工。如何能够提升我们自身的看家本事,不被 AI

2020.03.05 2020 THAC 线上活动 聚焦疫情下的 “云” 就医

”相助疫情防控* 打造精准诊断及流行病学大数据平台,建立完善传染病疫情的快速应急诊断体系* 如何利用云计算赋能医疗行业* 疫情当下,AI如何实现“无触式”操作
积极应对慢病时代,美年健康多点发力布局慢病预防体系

2019.05.29 积极应对慢病时代,美年健康多点发力布局慢病预防体系

,进行胃健康 AI 诊断;以眼底辅助诊断系统,进行糖网筛查;以低剂量螺旋 CT,进行肺小结节筛查;以专业体检结合中医智能硬件,进行健康管理方案等等。「数据+科技」双驱动,技术引领行业持续发展「科学技术是第一生产力」,大数据、医疗 AI 等最新技术的应用,对疾病早筛和全生命周期的健康管理大有裨益。未来美年
肿瘤笔记:乳腺癌卵巢功能抑制 6 问

2019.04.09 肿瘤笔记:乳腺癌卵巢功能抑制 6 问

年龄做出个例调整)3为何绝经前乳腺癌患者不推荐使用AI?芳香化酶抑制剂(AI)不足以抑制功能正常的卵巢合成雌激素,绝经前雌激素水平较高可以使AI疗效降低、失效甚至可能增加乳腺癌的复发风险;AI的促排卵作用可以引起非预期怀孕。4GnRHa 何时应用?根据激素受体阳性乳腺癌化疗前的卵巢功能状态,决定辅助内泌治疗方案;促性腺激素
临床研究

2019.03.18 临床研究

基因组 DNA(gDNA)和肿瘤组织 gDNA。2、AI 多维模型分析在健康人基线数据基础上,通过建立训练样本集,采用机器学习的方法,最终完成了结合 ctDNA、蛋白标志物
用药问答:目前临床常用的戒烟药物包括?

2019.03.07 用药问答:目前临床常用的戒烟药物包括?

ai_summer(丁当已赠送,请注意查收~) 点击阅读上期用药问答:变异性心绞痛患者首选药物是?(如果无法跳转
CSD2018 | 龙海副教授:皮肤病人工智能辅助诊断系统的应用及意义

2018.07.10 CSD2018 | 龙海副教授:皮肤病人工智能辅助诊断系统的应用及意义

准确率超过 85%。AI 建立在形态学基础上,有一定的科学依据,可作为辅助诊断系统。它是经过皮肤科专家挑选的海量图片反复科学训练、深度学习训练的机器人,在识别皮损类型和性质上与专家水平无异。其给出的可能诊断及鉴别诊断可供基层或年轻医生参考,大有裨益。但 AI 不能取代医生的角色。众所周知,临床医学需综合多方信息,如病史
华夏皮肤影像人工智能协作组在京成立

2018.05.11 华夏皮肤影像人工智能协作组在京成立

协会理事。图1晋红中主任致辞近年来,基于影像资源的人工智能(artificial intelligence, AI)既对传统医疗行业形成挑战,更以一种整合式技术创新的元素,带来临床学科整体发展的契机,国内也陆续有多个皮肤科 AI 推出。目前,AI 具备极强的学习能力,能够在医学研究中发挥巨大作用,但距离临床应用
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