非骨水泥型全髋关节置换（THA）术后早期假体周围感染，经治疗感染得以控制后，采取哪种治疗方式才能使患者获得最佳生活质量，目前仍不明确。目前常用的治疗方式包括灌洗，保留假体的清创术，一期或二期更换假体，但这些治疗措施是否能在感染得以控制后提高患者的生活质量尚未可知。
最近，美国麻省总医院的H Bedair MD等为了确定该问题的相关循证医学证据进行了一项决策分析（Decision Analysis）。该研究即将刊登在近期的CORR杂志上。在研究中，作者通过对高质量相关文献的分析，构建了一个决策分析模型，该模型基于非骨水泥THA术后早期假体周围感染生活质量研究，确定灌洗，清创术，一期或二期更换假体治疗后患者的健康相关生活质量，以尽可能地评估最终的健康状况。通过决策分析建立的不同治疗方式模型，可描述该治疗方式所致的最高生活质量。
表1. 模型变量
图1. 决策树：最初决策处于左侧的树根部（第一决策点），可在三种治疗方式中选择一项作为第一决策点。基于该治疗决策可能（概率）导致的特定结果（效用），将决策树进一步细化（从左至右），进而做出下一步治疗决策。端点（每一路径的右侧）描述了该治疗路径最终结果的效用（健康相关评估结果[HRQL]）。ID:灌洗和清创术。
图2. 最初的决策树分析表明，最初选择一期更换假体似乎可导致最高的预期效果。沿着树的分支从右到左，每一分支的效用分别乘以各自的概率。沿每一分支将其乘积相加得出最大值，这可预测该路径的最高预期结果。
在模型中发现，一期更换假体后，如果感染控制概率超过66%，其生活质量是最高的。如果一期更换假体的感染控制概率小于66%，或灌洗和清创术的感染控制概率大于60%，灌洗和清创术的生活质量似乎是最高地。模型分析结果表明，在非骨水泥THA术后早期假体周围感染的治疗中，选择一期更换假体更为有利，但前提是一期更换假体的成功概率需要大于66%或开放清创的成功概率小于60%。尽管该研究试图通过目前质量最高的相关文献分析以确定最终的治疗决策，但是仍需更强有力的研究证据予以支持。
表2. 单因素敏感性分析
图3. 通过两因素敏感性分析比较ID（x轴）与一期更换假体（y轴）的成功概率，分析结果表明了治疗可能导致的最大效用。图中任一坐标的位置均对应相关的ID（x轴）和一期更换假体（y轴）的成功概率值，相应数值可用以预测该治疗的最高预期结果。当ID成功率大约小于38%，及一期更换假体成功概率大约小于69%时，该模型预测结果显示，二期更换假体会使健康相关的生活治疗最高。
相关概念（reference：http://wiki.mbalib.com）
决策分析(Decision Analysis) 一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。主要应用于大气科学中的动力气象学等学科。
决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
敏感性分析（Sensitivity Analysis）是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感性分析（Sensitivity Analysis）是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
